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中美人工智能竞争或将更激烈!

特约记者弈桑报道  

2019年2月,美国总统特朗普签署启动了“美国人工智能倡议”,旨在从国家战略层面调动更多联邦资金和资源投入人工智能的研发。目前,全球有多个国家把人工智能列入国家战略,其中就包括了中国和美国。

2018温网女单落下帷幕,最终科贝尔以两个6比3击败了小威廉姆斯,不但报了两年前在决赛中输给对手的一箭之仇,还拿到了个人第三个大满贯冠军,距离全满贯只差一个法网!

近一年来,中美两国因紧张的经贸关系而备受关注, “美国人工智能倡议”正是公布于中美关系悬而未决的时期。有人认为,人工智能正是让中美经贸关系紧张的因素之一。此背景下,美国加大扶持人工智能的力度,足以彰显其希望在ai竞赛中胜出的决心。

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然而,全球ai技术已经发展到了何种程度?中国ai发展现状如何?带着这些疑问,国际电子商情分析师采访了几位人工智能领域专家。

本届温网女单从头到尾如果只用一个字来形容,那就是"冷"。无论是只有一个前十种子进入第二周,还是八强中没有一个前十种子,都创下了公开赛时代的最"冷"纪录。而科贝尔和小威廉姆斯这两位决赛选手,在赛前却并不被外界看好。科贝尔虽然贵为前世界第一、两届大满贯得主,而且还是前亚军,但在经历了如同噩梦般的2017赛季后,她目前显然还正处在缓慢的恢复期,温网前的排名一直在前十左右徘徊,本赛季除了年初在澳网打入四强的表现外,之后的表现并没有展示出已经具备重夺大满贯的能力。

中美人工智能竞争或将更激烈

而小威廉姆斯则更是如此,在缺席赛场一年之后,期间经历了生娃、伤病等各种事情,她在北美复出的效果也不是很理想,法网第四轮伤退更是让人增加了对她的担心,一度能否出战温网都打上了一个问号,而温网也仅仅是她复出以后的第四站比赛,所以也没有人敢对即将年满37周岁的她在本届温网的前景寄予厚望。

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但就是如此,两人凭借着更为稳定的发挥,在这届冷风劲吹的温网联手杀入决赛,同时宣告从现在开始正式重回竞争行列。不过,即便在温网同时复苏,但她们恐怕很难再复制2016年联手统治网坛时的盛景。因为首先必须要承认,两人在本届温网能够打入决赛确实还是有一定运气成分的,小威在半决赛之前甚至没有遇到一个种子选手,而科贝尔则是一路遇到的几乎都是经验不足的97后,两人从始到终都没有遇到一个前十种子。正如纳达尔此前所言,由于草地比赛较少,不确定性也会增加,所以往往经验成为至关重要的因素,这或许是她们能够站在领奖台的最主要因素。

imagination technologies视觉及ai部门高级业务拓展总监andrew grant

而来到即将揭幕的硬地赛季,无论是对于科贝尔,还是对于小威来说,她们绝对不会再有像这次温网的这般幸运,可以继续在比赛中躲过女子网坛的顶尖高手们。当然从另一个角度来看,小威和科贝尔这两位经验丰富又具备稳定性老将的及时回暖,再加上阿扎伦卡和莎拉波娃状态也在稳步提升,对于哈勒普、沃兹尼亚奇和穆古拉扎等这些高排位选手来说也绝对不是一件好事,因为这意味着本来就时群芳割据、没有绝对王者的女子网坛,竞争形势将会更加扑朔迷离,今年美网的冠军归属恐怕将会比温网更加难以预料。

去年12月,中美两国元首在阿根廷首会晤,双方达成共识, 停止升级关税等贸易限制措施,包括不再提高现有针对对方的关税税率,以及不对其他商品出台新的加征关税措施。今年3月2日,美国贸易代表办公室宣布, 对2018年9月起加征关税的自华进口商品,不提高加征关税税率,继续保持10%,直至另行通知。至此,中美在经贸关系方面的紧张程度暂缓。而2月,特朗普签署“美国人工智能倡议”,这标志着在人工智能上,中美的竞争将更紧张。

“美国人工智能倡议”的签署,将给中国的人工智能产业带来怎样的影响?或许在中美经贸关系刚得到缓解的现在,该话题显得稍微有点“敏锐”,但是imagination technologies视觉及ai部门高级业务拓展总监andrew grant依旧表述了自己的观点。

他表示,人工智能能够帮助人类解决一些重大问题,作为该趋势的信仰者,imagination欢迎各国重新调整其对人工智能的关注和重视,其中包括美国政府针对人工智能的最新举措。中、英、法等国都针对人工智能颁布了相关文件,大家关注的焦点是:人工智能可帮助哪些领域提高生产力,做出更好的决策,产生更大的经济效益。(编者按:中国2017年7月颁布《新一代人工智能发展规划》、英国2018年4月颁布《人工智能行业新政》、法国2017年3月颁布《国家人工智能战略综合报告》。

andrew补充说,意识到人工智能所带来的影响对成功至关重要。“虽然人工智能可以提高自动化程度,提升工业生产力,减少浪费并创造经济效益, 但是这也许并不能利益均沾。短期内, 可能会导致一些特定部门的工作被ai取代,不过从中长期来看,ai带来的终身学习的新机会对教育和劳动力转型而言十分关键,并在未来几十年里都受益匪浅。”

另外,andrew也认为,美国联邦政府对人工智能关注度的提升对中国ai 产业而言并非坏事,将促使中国的ai企业更注重研发。“我们期望该行业能够快速进入良好的竞争格局,这将增加人工智能所针对的应用和场景,从而为所有人创造一个积极的环境。”

中国ai产业的优劣势

人工智能核心产业链可大致分为基础层、技术层和应用层三个部分。如果用一个金字塔来形容人工智能的整个组成部分,基础层处于最底端的位置,包括大数据、底层算法和核心处理器芯片, 是整个产业的基础;技术层处于中间位置,包括学习能力、判断能力、推理能力、逻辑能力,语音识别、语义理解、图像识别、生物识别;应用层位于最顶端,包括自动驾驶、虚拟助手、机器翻译、智能安防,智能硬件、无人系统、工业机器人、服务机器人。

当前,基础层的进步得以支撑技术及应用层的发展。实际上,目前在全球范围内,这三个层面都在共同进步、共同发展。值得注意的是,中国人工智能的优势主要集中在应用层上,andrew和wave computing大中国区总经理熊大鹏博士都持这样的观点。

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wave computing大中国区总经理熊大鹏

andrew表示,在应用层面上,得益于独创性、相关数据的获取渠道以及总体投资水平,拥有诸多业界领袖的中国已经取得了巨大进步。比如:商汤科技、旷视科技、百度、阿里巴巴和腾讯等领先厂商已经覆盖了不同领域,涉及领域包括从自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统到智能安防监控和购物等。他补充说:“为此,我们也从神经网络加速半导体知识产权的角度看到了探索人工智能设计的兴趣和热情,imagination technologies为全球提供了开发神经网络加速器的ip。同时,大家也都在创建相关参考平台,例如deep speech和apollo平台等。总而言之,中国在人工智能领域正在迅速地拥抱新技术和新机遇”

除了优势之外,熊大鹏也讨论了当前我国人工智能的薄弱环节。“算力核心技术的储备相对较弱。”他较为系统地解释,在ai的漫漫征途中,数据始终扮演着核心角色,涵盖了数据生成、传输、算法到数据处理等方面。其中,数据处理是极其重要的一环。“某种程度上说,数据处理能力和成本将和ai产业发展的速度成正比,算力越强、成本越低、ai产业的发展越快。”

当下,数据处理能力,即:算力,存在通用性的问题,业界同仁们也尝试用不同的技术解决不同应用场景的各种神经网络算法模型的数据处理问题。如果不能实现算力等基础技术的通用性,规模效应就难以实现,从而各个应用场景的ai解决方案成本就无法大幅降低。wave computing认为,通过技术的创新和发展解决算力架构通用性的问题,是解决ai成本偏高问题的重要维度之一。该公司的数据流驱动架构和相应的、基于软件可动态重构技术的数据流处理器芯片,对于不同的网络和算法天然具有很高的通用性。

ai当道……

很多人说,人工智能吹响了第四次工业革命的号角,它将在不远的将来重塑许多甚至所有人的工作模式和生活。熊博士认为,当下ai早已经在各个应用领域显露身手,比如智能音箱、智能安防、智慧城市、智能驾驶等垂直领域涌现出的各种解决方案。在未来,ai将会在更多领域、更深层面发挥它的作用。

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